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　果蔬世界杯賽程預測 問題研究及對策分析

2021-01-11 14:51:46 來源: 世界杯賽程預測 導刊

　　果蔬 世界杯賽程預測問題研究及對策分析
　　我國是農業大國，農藥的大量使用保障了農產品穩定供給，但同時也導致了嚴重的農藥殘留問題，僅2019年國家市監總局便查處了441批次涉及幾千種食品的農殘超標。農殘超標問題不僅使農產品流通受挫，更嚴重危害了公眾的生命健康，因此深入分析農殘為何頻頻超標尤為重要。本文結合農藥在經濟社會中的使用現狀，構建多元線性回歸模型並運用主成分分析法，發現市場監管程度、農藥的有效利用率和農民的文化水平是影響農殘問題的主要因素。針對這一現狀，提出了改進農殘檢驗和淨化技術等建議，中斷農殘傳播途徑，既保證了農產品的產量和正常交易，又可以保障公眾飲食安全。
　　農藥是把雙刃劍，在給我國農產品帶來增產的同時，也導致了一係列農殘超標問題。根據Renato（2012）研究發現，目前有超過1100種不同類別的農藥以各種形式和組合使用在各種農作物上，用來殺蟲、殺菌和除草以確保農產品的產量和貯存安全。[1]而我國在農業生產過程中, 病、蟲、鼠害的現象比較嚴重, 因而農藥的使用量和農藥的中毒比例都是位居世界前茅，尤其在蔬菜水果種植領域。不少農戶為了謀取更大利益、知識水平較低等多種原因，還可能在水果蔬菜種植中大量使用國家嚴禁的劇毒農藥，致使農藥殘留量過大，食用農殘超標的水果蔬菜，會引起人畜中毒事件，對人類身體造成極大傷害。[2]
　　現有文獻針對農藥殘留問題的研究較少，大部分側重於對農殘相關概念的陳述，而對農殘成因缺乏係統性量化研究。在解決措施方麵，不少學者建議通過各種手段減少農藥使用，或者應用更先進的檢測技術及時發現農殘超標食品然後銷毀。然而這些措施都無法從根本上解決農殘問題。本文的創新之處在於，結合多元線性回歸模型和主成分分析法，對農殘問題的自然原因和社會原因進行量化分析，並提出了具有針對性的建議。
　　農殘現狀及成因
　　2019年我國農藥使用量148.76萬噸，較2018年減少1.06%，但是農藥殘留作為不可降解的化學物質，其累計量更應該引起注意，下圖展示了2000-2019年我國農藥累計使用量。
　　目前我國主要的殘留農藥種類是有機氯、有機磷、擬除蟲菊酯類和氨基甲酸酯類農藥殘留，不同的農藥殘留造
　　圖1
　　成的危害不一。蓄積的有機氯農藥殘留可能通過母乳排出或轉入卵蛋等組織，引起下一代發生慢性中毒和智力障礙，同時有研究表明，有機氯農藥與乳腺癌、膽囊癌、前列腺癌、腦癌、血液腫瘤等惡性腫瘤之間有相關性。有機磷農藥會導致心髒、支氣管、胃等發生功能異常。接觸擬除蟲菊酯類農藥後會出現頭暈、惡心、頭痛和嘔吐等症狀，而氨基甲酸酯類農藥則主要引起畸形、基因突變和致癌。[3]除了危害人體健康外，頻繁發生的農藥殘留事件還造成巨額經濟損失、擾亂農產品市場、加重政府成本，被查處的農產品需要銷毀，相關責任人受到懲罰等。
　　根據國家市場監督管理總局統計，近三年抽檢的食品不合格批次分別是441、476、485次，可知每年仍然有大量農殘超標食品流入市場。中國每年因食用農藥汙染的食品而發生農藥中毒的人數年均近20萬人，約占食物中毒總人數的1/3，在致癌因素中，農藥因素占到約60%的比重，90%以上的農藥是通過食物鏈進入人體的。[4]而當今社會上，人們對農殘危害依然缺乏認識，眾所周知農藥中毒會致人死亡，殊不知食用大量農殘超標的果蔬也相當於慢性自殺。
　　造成農殘問題如此嚴重的原因，除了以上農藥大量使用和人們關注度不夠之外，還有更深層次的因素。
　　一方麵是農民自身的因素：大量的農村勞動力外出務工，剩餘農村勞動力為了提高效率，便會任意加大農藥的使用量。其次，農民的收入水平較低，為了謀求更高的收益，不少農民可能使用國家禁用的農藥，從而導致農殘超標的食品流入市場。再次，農民對農藥缺乏認識，認為種植的果蔬不是自己食用便可以肆無忌憚噴灑農藥，這與農民的文化水平相關。[5]最後，農藥使用出現不規範問題，農戶經常不按照防治指標用藥，盲目加量噴灑，造成農藥的有效利用率過低。[6]
　　另一方麵是社會和政府監管力度不夠：有關農藥方麵的立法規定零散，農藥專項立法以經濟管理調控為主。在社會漫長的食品生產鏈條中，導致農藥殘留超標的原因很多，僅規定生產經營者的責任，或者僅靠政府隨機抽檢，隻可避免一部分農藥超標問題，並不足以全麵解決農藥對 世界杯賽程預測的影響。[7]
　　實證分析
　　針對以上造成農藥殘留問題的原因，本文從中挑選出最具代表性的原因進行量化分析，以找出造成農殘問題的主要因素。
　　（一）隨機變量的選取
　　本文將國家市場監督管理總局每年公布的不合格食品批次數表示農藥殘留問題的嚴峻程度，作為因變量Y。農藥使用量用X1表示；農村勞動力外流程度用農村人口占總人口的比重X2來表示，X2越小，說明農村人口流出數越多；農民的收入水平用農村人均可支配收入占全國人均收入水平的比重X3表示，可真實反映農民收入狀況；農民受教育程度用文盲率X4表示，因為我國大部分文盲主要在農村地區；農藥立法及監管嚴厲程度可用世界銀行治理指標X5表示，將監管程度分為1-7級，指數越大，相關的法律越多、執法程度越嚴；農藥的有效利用率X6根據相關學者研究報告得到。[8]
　　（二）數據處理：由於不同的數據單位不一致，因此對所有數據取Ln對數，進行同量鋼化處理，得到如圖2數據：（數據來源於國家統計局、國家市監總局等）
　　（三）多元線性回歸模型
　　根據上述數據處理結果已經散點圖，擬合多元線性回歸方程，假設模型如下：
　　（1）
　　運用SPSS軟件對數據進行回歸，得到多元線性回歸方程為：
　　（2）
　　R2為0.972表示擬合效果顯著，所有變量的P值均小於0.02，F、t等相關檢驗均顯著通過，單位根和格蘭傑因果檢驗顯示結果良好，不存在多重共線性、異方差等不良數據現象，具體結果不再贅述。
　　（四）主成分分析
　　主成分是指在眾多的解釋變量裏，對被解釋變量的影響起主導作用的一個或多個變量。本文將在已經構建多元線性回歸方程的基礎上，進一步找出影響農殘問題的關鍵因素，以下是主成分分析的結果：
　　（1）由於KMO的值等於0.742>0.5，並且Bartlett的sig值小於0.05，所以可以進行檢驗。
　　（2）由於所有變量的公因子方差大於0.5，說明每一個變量都被充分表達。
　　（3）前兩個變量的累計貢獻率為92.707%，所以前兩個方程應該是主成分，以下碎石圖也可進一步佐證。
　　圖3 碎石圖
　　根據碎石圖再結合旋轉成分矩陣，可以得到2個主成分表達式：
　　（3）PCA1=0.171LnX1-0.186LnX2+0.159LnX3-0.181LnX4+0.196LnX5+0.192LnX6
　　（4）PCA2=0.161LnX1-0.16LnX2+0.145LnX3-0.16LnX4+0.172LnX5+0.168LnX6
　　從圖中可以看出，主成分一所占比重最大，因此應該從主成分一中挑選係數最大的變量作為關鍵因素，可知市場監管力度是最關鍵的因素，其次是農藥的有效利用率、農村人口所占比例和農民的文化程度，不那麼重要的是農藥的使用量和農民收入水平。因此，相關的措施應該側重於監管、檢驗和淨化農殘，而不是一味地限製農藥的使用。
　　結論與建議
　　基於以上分析發現，農藥的大量使用並不是導致農殘問題的關鍵因素，而是政府監管不及時、難以全覆蓋，以及不合理的利用導致農藥利用效率偏低等原因造成的。因此，本文認為應該著重從淨化農殘技術角度去構思解決方案。
　　目前擁有檢驗農殘的技術相對成熟，有納米生物、分子印跡、微流控技術等。[9]而填充柱、固相萃取、凝膠色譜、磺化和基質固相分散等淨化技術可以將淨化技術與提取技術或分析技術有效結合。[10]外國學者Roman（2020）建議，調節水的數量、礦物質含量等參數，改善果蔬中農藥殘留的毒性濃度。[11]Simon（2020）則認為在農田裏，當作物剛被收割時，就可以利用二氧化鈦納米粒子，紫外線和天然有機物的相互作用，降低農藥殘留的濃度。[12]但目前這種實驗室技術應用到農田中還不現實，而高級氧化法(AOPs)的研究為高效去除蔬菜中農藥殘留提供了新方向。
　　目前市場上流行的淨化技術主要有水旋流循環技術、納米水分子、羥基水離子、臭氧交互、超聲波、次氯酸電解技術、微納米氣泡等技術。而相關產品均是圍繞這些技術而研發的，要麼是一種技術對應一種產品，要麼是多種技術融合。希望未來農殘淨化技術能夠得到進一步發展，有效中斷農殘傳播途徑，保證農產品產量的同時，更保障公眾飲食安全。
　　參考文獻
　　－
　　[2]張星星.果蔬中農藥殘留檢測方法分析[J].現代食品
　　[3]常娜，袁聚祥.有機氯農藥對人體健康的危害及其研究進展[J].華北煤炭醫學院學報
　　[4]張秀玲. 中國農產品農藥殘留成因與影響研究[D].江南大學
　　[5]南京熙. 蔬菜中有機磷農藥快速檢測方法的建立及農藥殘留風險研究[D].延邊大學
　　[6]周厚怡. 當前農藥應用與 世界杯賽程預測 問題研究[D].湖南農業大學
　　[7]戈含鋒,李芳.生態文明及風險社會下的中國農藥立法完善[J].河南師範大學學報(哲學社會科學版
　　[8]袁會珠,楊代斌,閆曉靜,張琳娜.農藥有效利用率與噴霧技術優化[J].植物保護
　　[9]蔣雪鬆.農產品/食品中農藥殘留快速檢測方法研究進展[J].農業工程學報
　　[10]宋淑玲,饒竹.食品與環境樣本中有機氯農藥殘留的淨化技術研究進展[J].農藥學學報
　　作者簡介：陳斌，大專學曆，浙江全悠生物技術有限公司
　　陳斌 吳芳芳 周翔 邵寧 鍾威
　　浙江全悠生物技術有限公司
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