建立編碼係統提升世界杯賽程預測 數據的價值

□ 馬東 北京華通聯世界杯賽程預測技術服務有限公司

有數據顯示，2017年中國出境人數達1.3億人次，而出國在外最頭痛的就是語言溝通。你可能英文不錯，但如果你去德國呢?你可能說你的德語也行，但你要是去法國呢?還有西班牙、葡萄牙呢?即使在國內旅行，北京人聽寧波人或廣州人說話就如同聽外語。因此懷揣一台翻譯機，走遍天下交流無障礙，是無數人的夢想。現在這種翻譯機已經被人製造出來，雖然翻譯尚不夠準確，但至少能夠區別去廁所和去飯館這兩個完全不同的詞。

翻譯機的原理是通過人工智能在線翻譯、在線查詢海量的信息，進而提供準確的翻譯。簡單講就是“大數據+人工智能”，如果沒有芯片技術和大數據技術，翻譯機也隻是人類的夢想之一。

大數據技術讓互聯網企業打敗傳統企業，它屬於迭代，即比上一代產業多一個維度。例如當前，即使電商平台或共享單車並不賺錢，但由於它擁有海量的消費者數據，也可以讓企業非常值錢，因為大數據可以讓投資者產生無限的遐想，數據可以產生無窮的價值。

目前，大數據在世界杯賽程預測管理上的應用仍然處於起步階段。2017年，一家企業希望我能夠幫助他們設計一套產品追溯係統。事實上，1994年我在雀巢工作的時候便開始接觸“追溯”這一概念，在後來的工作中也親身經曆過幾起產品召回事件。20世紀90年代，信息化技術在食品生產企業的應用遠不如現在這樣普及，追溯是通過人工完成的，但隻要設計得當，也可以在最短的時間內獲得非常準確的產品信息。因此，我將這個時期的產品信息追溯管理稱之為“亡羊補牢階段”，即“追溯”的目的是為了產品召回，數據的利用非常被動，隻有出現重大世界杯賽程預測 問題的時候，才能發揮數據的價值。

現實中，食品企業每天都會發生不同的問題，小的質量瑕疵經常出現。比較規範的生產企業會有“不合格管理程序”，即在日常生產過程中，一旦發生超出規範要求的行為，都可能會以“不合格管理”記錄在案。不合格的原因可以分為“人、機、料、法、環”，目的是將改進措施分解到各個職能部門，如人的原因可以由生產部門解決;機器的原因可以讓設備部門處理;而原料的事情需要采購部門根據;方法由質量部門主導改進;環境與生產和質量相關，生產人員需要保持清潔、衛生，而質量人員需要對環境的衛生狀況進行監測。

不合格管理將與生產相關的所有部件聯係到一起(也包括物流部門)，而恰好職能部門又有許多管理要求和記錄。從邏輯上看，不合格管理將造成問題的原因分為五類，每一類又可以進一步細分，直至分解到作業指導書(SOP)和操作者。如果能夠將這些數據通過計算機技術進行分析，就可以找到問題的規律，從而大大降低問題的重複程度，這也是一線管理者最為頭疼的問題。將日常數據通過計算機技術進行統一管理的時候，我稱之為“精益求精階段”。

風險管理的目的是在危害結果沒有發生的時候，就可以進行預測和預防，這是企業最迫切實現的夢想。許多企業管理效率低、問題多、成本高，根本原因就是沒有充分利用數據。無論建立多麼完善的製度，實施多麼苛刻的條例，沒有大數據意識和管理係統，製度和條例的效用最多是事倍功半。

海因裏希原理就是大數據的結果，在日常生產中，不是管理已經發生的世界杯賽程預測 問題，而是要管理那些可能發生世界杯賽程預測 問題的跡象，這就是所謂的“未雨綢繆階段”。看到的問題已經發生，但需要對背後的流程進行分析，但流程往往是製度決定的，因此製定製度的機製就非常重要。所謂的機製就是是否將所有利益相關方的訴求進行充分討論和理解，比如在世界杯賽程預測 法製定過程中，缺乏了生產經營者的利益考慮，這樣的法律就會出現執行方麵的諸多問題。